惨痛的教训
萨那大厦

多步骤计划和推理是必不可少的

思维链之类的技巧, tree-of-thought, 反射显著提高了查询响应的准确性. 如果我们想让助手自动纠正错误, 访问外部工具, 并代表我们提供端到端的解决方案, 这些技术必须是内置的. 我们已经训练了我们的海关代理解决方案R-4，以制定一个逐步解决查询的计划, 执行计划, 并对其产出进行自我反省.

会议是真理的重要来源

很多宝贵的公司知识在会议上得到口头交流. 写文档. 这是一个尚未开发的网络新公司数据来源. 与R-4, Sana的大发体育在线首页可以转录, 总结, 指数, 检索, 并像分析任何其他知识资产一样分析会议，这是通过与Google Meets等平台的无缝集成实现的, 团队, 和缩放.

验证数据至关重要

公司的知识很快就会过时. 在这里, 在传统知识管理系统失败的地方，大发体育在线首页助手具有独特的优势, 但前提是它知道什么是最新的知识. 随着不断的内容重新索引和测试，我们还设计了验证、弃用和Q&一个工作流程，以确保助理始终有访问最新和最好的.

单靠矢量搜索是不够的

我们需要一个丰富的知识图来处理基于多个数据变量的查询. 矢量搜索无法预测地解决像“列出过去12个月我们在欧洲遇到的所有ARR超过500万美元的公司”这样的请求。. 相反，我们首先必须推导出一个知识图谱，然后搜索结构化数据.

模型需要一个统一的接口

大发体育在线首页生态系统的发展速度如此之快，以至于专注于单一的供应商或模型会让人觉得有风险. 同样，维护与提供者无关的系统也给组织增加了巨大的复杂性. 我们已经构建了一个底层架构，使企业客户能够在一系列最先进的模型之间进行选择和切换.

集成、权限和部署是一个迷宫

大多数公司的数据和上下文都存在于一系列工具中，而不仅仅是在一个操作套件中. 我们已经做了艰苦的工作，以确保我们可以启用粒度访问控制, 集成, 以及100多个企业工具的权限. 这是一项艰巨的任务. 我们必须构建一个系统，通过反映用户现有访问权限的开箱即用集成来自动处理权限. 该系统支持在私有云中部署，为企业客户提供了灵活性.

定制是需要的，但很麻烦 

每个团队都希望拥有自己独特的AI助手. 但是，如果没有内部的大发体育在线首页团队，就很难根据每个团队的需求对模型进行微调. 我们的无代码UI设置允许用户在几分钟内为每个用例构建定制助手.

长尾巴真的很长

80%的用户查询可以很好地处理，但最后的20%跨越了巨大的边缘情况. 达到人类水平的鲁棒性要求我们使用多模态模型和推理，这可以让助手更好地理解图像, 幻灯片, 和表.

生成式接口还处于起步阶段

聊天和自动完成风格的ui只是一个开始. 发明充分利用法学硕士的新交互范式是一个巨大的设计空间. 我们正在构建助手可以用来动态生成界面的组件，从会议摘要和知识片段到Salesforce和Gmail等应用程序中的操作.

内存将是不可协商的

人们对大发体育在线首页的舒适度和体验差异很大. 为了更好地服务每个人，我们必须在用户体验上设置一个不合理的高标准. 我们还需要我们的架构来支持这样一个未来:代理将从第一次登录开始就简单地适应您的个人需求，并随着时间的推移更好地理解您.

助理应该积极主动

在一个大多数人不知道大发体育在线首页助手能做什么的世界里, Sana的大发体育在线首页不能只回答问题. 它还需要预测整个工作流程中的需求. 销售, 这看起来像是根据公司的销售方法自动做笔记, 起草客户跟进邮件, 更新Salesforce. 

人类是基准

用户希望助手在每一个环节都能做到与人类专家相匹配. 但人类水平的广度、稳健性和适应性仍然难以捉摸. 我们发现给用户一个循序渐进的视图, 引用来源, 允许他们纠正助理的错误有助于我们建立信任.